연구/DATA MINING
기계학습의 공부를 위한 주제
moyoung
2013. 1. 23. 14:38
기계학습 주제
> 선수 지식
- 베이즈 이론
http://www.roma1.infn.it/~dagos/rpp/rpp.html
http://inovation.tistory.com/64
http://aistory.egloos.com/4493798
문서로 정리(영문)
http://redwood.berkeley.edu/bruno/npb163/bayes.pdf
강의 PPT(영문)
http://cnl.salk.edu/~schraudo/teach/ml03/ML_Class2.pdf
기타 자세하게 설명하는 사이트
Stanford University A.I. 동영상 강의 https://www.ai-class.com/home/
http://en.wikipedia.org/wiki/Naive_Bayes_classifier
http://www.aistudy.com/pattern/naive_bayesian_classification.ht
http://www.aistudy.com/pattern/naive_bayesian_classification.ht
> 모형화
- 인공 신경망
- 결정 트리
- 유전 알고리즘 (Genetic Algorithm)
- 유전자 프로그래밍
- 가우스 과정 회귀
- 선형 분별 분석
- K 근접 이웃
- 퍼셉트론
- 방사 기저 함수 네트워크
- 서포트 벡터 머신 (support vector machine)
> 모수 추정 알고리즘
- 동적 프로그래밍
- 예측 최대화 알고리즘(EM 알고리즘)
> 생성 모형을 이용한 확률 분포 함수의 모형화
- 베이즈 네트워크와 마르코프 임의장을 포함한 그래프 모형
> 근사 추론 기법
- 몬테 카를로 방법
[출처] 기계학습(machine learning)|작성자 녹천