소나기

데이터 마이닝의 알고리즘은 크게 아래의 4가지로 나뉜다. 물론 내가 준비하는 연구 논문에 아래의 알고리즘을 새롭게 만든것도 있고, 아닌 것도 있다. 1. SVM (Support Vector Mahine) 기계 학습의 과정에서 SVM, 서포트 벡터 머신은 학습알고리즘을 통해 기억하는 습득 모델이다. 아래는 간단한 위키의 설명. In machine learning, support vector machines (SVMs, also support vector networks[1]) are supervised learning models with associated learning algorithms that analyze data and recognize patterns, used for classificati..

데이터 마이닝이란 무엇인가 우선 그 정의와 몇가지 방법을 통해 알아보고 이해가 끝난 후에는 실제로 프로그램을 통해 알아 보도록 하겠다. 우선 참고자료이다. 데이터 마이닝에 대한 많은 자료가 들어있다. 굉장히 유용하다. [출처 :http://ai-times.tistory.com/trackback/32]아래는 위의 블로그에서 가져온 글입니다. 데이터마이닝 이란? 데이터마이닝은 간단하게는 "대용량의 데이터로부터 그 안에 숨겨져있는 의미있는 지식을 찾아내는 과정"이라고 설명할 수 있습니다. 위키백과에서는 아래와 같이 좀 더 자세한 설명(정의)하고 있으니 참고하세요. 데이터 마이닝(Data Mining)은 대규모로 저장된 데이터 안에서 체계적이고 자동적으로 통계적 규칙(rule)이나 패턴(Pattern)을 찾아 ..